1. MySQL Workbench：MySQL官方出品的数据量管理工具，功能强大，支持多种数据源，可以进行数据建模、数据迁移、数据可视化等操作。 2. Navicat for MySQL：也是一款较为知名的数据量管理软件，支持多种数据库，具有数据库设计、数据同步、数据备份和数据转换等功能，且易于使用。 3. phpMyAdmin：一套由PHP编写的开源MySQL数据量管理软件，支持实例和数据库的操作，包含数据导入、导出、查询和维护等功能，用户界面友好。
除此之外，大家还可以通过一些优化方法来实现MySQL数据量管理，例如：
1. 表拆分：当一个表的数据量越来越大，查询速度就会变慢，可以将其按照功能进行拆分，分成多个子表，在查询时再使用联合查询的方式查询。 2. 索引优化：索引可以提高MySQL的查询速度，但是如果建索引过多会影响数据的更新和删除，因此需要在合适的字段上建立合适的索引。 3. 数据清洗：对于过期、重复、无效的数据进行清洗，可以减小数据占用的空间，同时提高查询速度。
在实际应用中，大家需要根据具体情况选择最适合的数据量管理方式，以保证数据的安全存储和高效运行。